| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/438RRP8 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.14.11.43 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:09.14.11.43.56 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.14.11.43.56 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.23 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.5194/isprs-Annals-V-3-2020-453-2020 | |||
| ISSN | 0924-2716 | |||
| Chave de Citação | GirolamoNetoSaSaSiRoAl:2020:ObBaIm | |||
| Título | Object based image analysis and texture features for pasture classification in brazilian savannah  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 09 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | conference paper | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2097 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Girolamo Neto, Cesare Di 2 Sato, Luciane Yumie 3 Sanches, Ieda Del'Arco 4 Silva, Isabel Cristina de Oliveira 5 Rocha, Joana Carolina Silva 6 Almeida, Cláudio Aparecido de | |||
| Grupo | 1 2 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 5 6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit 2 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit 5 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 cesare.neto@giz.de 2 luciane.sato@giz.de 3 ieda.sanches@inpe.br 4 isabel.silva@giz.de 5 joana.rocha@giz.de 6 claudio.almeida@inpe.br | |||
| Revista | ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences | |||
| Volume | 5 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 453-460 | |||
| Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2020-09-14 11:43:56 :: simone -> administrator :: 2020-12-09 22:06:59 :: administrator -> simone :: 2020 2020-12-14 14:02:27 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:23 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Sentinel-2 Random Forest Superpixel Spectral Unmixing Grasslands Cerrado | |||
| Resumo | The classification of different types of pasture using remote sensing imagery is still a challenge. Assessing high quality geospatial information of pasture management system and productivity are key factors for establishing local public policies related to food security. In this context, we aim to investigate how texture features, allied with Object Based Image Analysis, can contribute to the automatic classification of herbaceous pastures and shrubby pastures in a region of Brazilian Savannah. We used Sentinel-2 images from dry and rainy seasons to extract several vegetation indexes, spectral unmixing components and texture features. The SLIC algorithm was used for perform image segmentation and the Random Forest for image classification. The use of texture features on pasture classification resulted in an accuracy of 87.03%. Our key finding is that features like entropy and contrast were able to detect areas with a greater concentration of shrubby-arboreal elements, which are often present on shrubby pastures and may be the first signal of a degradation process. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > DIDSR > Object based image... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Girolamo_objec.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | 2020 24th ISPRS Congress on Technical Commission III; Nice, Virtual; France; 31 August 2020 through 2 September 2020; | |||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||